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连锁餐饮数据分析该怎么做?

来源:互联网 编辑:安迪 2019-02-24 07:45

互联网的快速发展,使得美食选择便利化、宣传成本低廉化、用户体验个性化、点餐交易在线化、消费价格折扣化、O2O营销普遍化、用餐服务标准化,网上订餐、社交网络、支付新方式等高新科技早已渗入餐饮行业,而这既有利于餐饮行业的发展也方便了消费者。但是,挑战与发展如影随形。
连锁餐饮数据分析该怎么做?
1、信息爆炸与割裂,仅凭掌柜的老算盘难以玩转餐饮经营

随着业务的发展,蒙自源的信息系统不断增多且各应用系统的数据量不断增长,积累了大量的客户信息和经营数据;但由于各应用系统间缺乏规划,对数据没有统一的定义,使得应用系统之间的数据无法共享,形成了信息孤岛,管理层和业务部门无法高效准确地对客户、产品和渠道的盈利能力、经营成本等进行全面准确的计算和分析;对新增的业务的收益率、管理控制、风险预警等方面还缺少数据支持;对目标市场的细分、定位、决策缺少有效的工具支持。

这种情况下,不得不依靠人工收集和整理各个应用系统的数据来完成大量分析工作,不仅效率低下、耗费了大量的人力,而且数据缺乏完整性、准确性和实效性,无法达到及时**提供决策信息的目的。每一位掌柜的脑袋里,都有一副“算盘”时刻盘算着门店的运营情况,但在数据盛行的今天,仅凭人工,已经心有余而力不足,餐饮企业拥抱大数据的第一要务就是将所有的业务环节数据化,用更科学的手段帮忙盘算生意。因此,对于拥有400多家分店的蒙自源来说,建立企业级的大数据决策分析管理平台已迫在眉睫。

2、数据工具成为“金算盘”,焕发蒙自源的新活力

只有了解市场数据和经营数据,才能便于经营者快速获知市场变化和门店需求,为管理层的决策提供第一手的数据和分析资料,继而进行统筹管理和经营。蒙自源已经完成了和数据平台海致BDP的一期整体建设,经过了统一规划、快速实施,实现了基于大数据架构的经营决策分析管理平台,推动企业更合理、高效地进行资源优化和经营管理:

1)系统业务数据的归集、整合、汇总——使零散的业务数据形成统一视图,并存储企业统一规范的基础数据、汇总数据,打破信息孤岛,深度挖掘各环节有价值的数据;
2)实时的数据更新——全方位监控生产、库存、订单、销售、品类、配送、促销等数据,帮助企业了解每时每刻的门店经营情况,把握新品上市、活动促销效果,直接定位问题,快速解决突发状况,响应市场变化;
3)灵活、易用、高性能的可视化分析能力——无需任何预处理即可对数据做任意维度的多维分析,简单拖拽即可通过数据获得业务洞察,业务人员也能自助分析数据。 直观的可视化呈现——多达30多种可视化展示效果,直观反映出数据之间的变化和联系,让企业快速洞察市场规律,及时发现业务盲点,更科学高效地进行数据分析。

3、数据驱动,打造餐饮数据化运营体系

在传统餐饮业不断向现代服务业转型升级的过程中,怎样更好地发挥数据和餐饮的融合,形成经济发展新动力,成为业界关注的焦点。成功的企业各有相似,亦各有各难题,对于餐饮连锁企业来说,如何科学有效的对所有门店进行管理,是一个庞杂的工作,也是企业管理者的难题。BDP帮助餐饮企业实现了数据驱动下的营业额增长,让数据分析真正为连锁餐饮行业带来了新的活力。




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